LuminaEx LuminaEx Solution 03

Enterprise MCP Integration

MCP 기반 엔터프라이즈 데이터 연동

Model Context Protocol(MCP)로 기존 엔터프라이즈 시스템과 AI Agent를 직접 연결합니다. SAP, Tableau 등 글로벌 생태계에서 이미 검증된 MCP를 활용하여 즉시 적용 가능한 워크플로우를 구축합니다.

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SAP MCP 생태계 활용

PROVEN ECOSYSTEM

SAP 연동을 위해 BAPI/RFC 직접 호출부터 OData 기반 최신 연동을 포함한 S/4 HANA MCP 연동까지, 귀사 환경에 최적화된 방식을 적용합니다.

  • Theobald yunIO — BAPI, RFC, CDS View, 테이블 직접 접근 (검증된 상용 MCP)
  • SAP OData MCP — S/4 HANA OData 서비스 자동 발견 및 CRUD 지원
  • 귀사 ERP 환경에 맞춘 커스터마이징 및 워크플로우 연결

Tableau MCP 연동

ACTIVE INTEGRATION

기존에 구축된 Tableau 대시보드의 데이터를 MCP를 통해 AI Agent가 직접 접근합니다. 별도의 데이터 파이프라인 구축 없이 Tableau의 시각화 자산을 그대로 활용하여 가치를 더할 수 있습니다.

  • Tableau 워크북/데이터소스에 AI Agent가 직접 쿼리
  • 기존 대시보드 로직과 필터를 그대로 활용한 분석
  • Tableau 기반 KPI를 모닝브리핑에 손쉽게 반영
  • 추가 데이터 가공 없이 즉시 연동 가능

LuminaEx Standard Architecture

코드 수정 없이 지속적인 최신 모델 적용 — LuminaEx의 표준 Architecture 적용을 통해 별도의 코드 수정 없이 최신 모델 적용을 통해 지속적인 성능 확보 가능

지능형 데이터 연결
  • 기구축 데이터 플랫폼과 MCP 연동 — 실시간 지표 접근 확보
  • 수치 데이터 및 사내 지식을 결합하여 비즈니스 맥락에 맞는 지표 해석
에이전트 오케스트레이션
  • 단일 인터페이스로 GPT, Claude, Gemini 등 모델 교체 시 코드 수정 없이 Proxy 서버 설정만으로 즉시 대응
  • KPI 분석부터 리포트 생성까지, 각 분야의 AI 에이전트 협업 체계
서비스 및 운영 관리
  • 현장의 최신 변경 사항이나 노하우를 즉시 반영하여 AI 지식 베이스 실시간 업데이트
  • 분석 과정의 투명성을 위한 LLM 관측성 및 시스템 모니터링

엔터프라이즈급 데이터 보안 아키텍처

온프레미스 설치형 모델부터 외부 API까지, 데이터가 외부로 유출되지 않는 이중 보안 체계를 제공합니다.

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On-Premise · Zero Exposure
온프레미스 설치형 모델 — 완전 폐쇄형 운영
  • 사내 GPU 서버에서 모델 직접 구동
  • 네트워크 외부 통신 제로
  • 기업 기밀 데이터 100% 사내 보관
  • 방화벽 내부에서 전체 파이프라인 실행
☁
External API · Data Protection
외부 LLM API 사용 시에도 데이터 학습 차단 보장
  • API 데이터는 기본적으로 학습 대상 제외
  • 별도 Opt-out 절차 불필요 (기본 OFF)
  • 엔터프라이즈 Zero Data Retention 계약 가능
  • 로그 보관 최소화 (7~30일, ZDR 시 0일)
AI 제공사 API 데이터 학습 기본 설정 ZDR 옵션 로그 보관
OpenAI (GPT) 사용 안함 기본 OFF Enterprise 가능 30일 / ZDR 시 0일
Anthropic (Claude) 사용 안함 기본 OFF Enterprise 가능 7일 / ZDR 시 0일
Google (Gemini) 사용 안함 기본 OFF Cloud 가능 Opt-in 시에만 로깅
온프레미스 (Qwen 등) 해당 없음 외부 전송 없음 해당 없음 자체 관리

사용 환경에 따른 GPU 서버 적용

PROTOTYPE

외부망 가능 시

AWS 단일 EC2 서버로 구성 가능

  • Morning Briefing / LLM 질의 UI
  • 최소 사양: t3.2xlarge (8CPU, 32GB) 이상
  • 가동시간 on/off 자동화로 과금 최소화
  • 외부 LLM API 연동 기준 (별도 토큰 비용)
미들급 AI

미들급 AI GPU 서버

동시 접속 5~10명 (실사용자 50명)

  • GPU: 2x NVIDIA RTX PRO 6000 (192GB vRAM)
  • Morning Briefing + 주요 지표 요약 현황
  • 미들급 LLM 기준 (10~30B, MoE, 4Bit)
  • 예상 서버 구매 비용: 약 7천만 원
하이엔드 AI

하이엔드 AI GPU 서버

동시 접속 50~100명 (실사용자 500명)

  • GPU: 2x NVIDIA TESLA H100 NVL (376GB vRAM)
  • 전사 지표 + 사내 범용 LLM + AI Agent 확장
  • 초거대 LLM 기준 (200B, MoE, 4Bit)
  • 예상 서버 구매 비용: 약 2억 원

Enterprise MCP Integration이 궁금하신가요?

귀사의 기존 엔터프라이즈 시스템(SAP, Tableau 등)에 AI Agent를 연결하는 방안을 함께 설계해 드립니다.

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